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Sobre o curso

Introdução à sintaxe Python. Aprenda variáveis, tipos de dados e comandos básicos para executar seu primeiro script.

O que você aprenderá?

  • Fundamentos da Lógica de Programação:
  • Definição e aplicação de Algoritmos (a "receita" do programa).
  • Planejamento de soluções com Fluxogramas e Pseudocódigo.
  • Primeiros Passos com Python:
  • Instalação e configuração do Ambiente de Desenvolvimento.
  • Compreensão e uso de Variáveis e Constantes.
  • Tipos de Dados Essenciais: Numéricos (inteiros e flutuantes), Textuais (strings) e Booleanos.
  • Controle de Fluxo Sequencial:
  • Execução de instruções de forma rigorosa, de cima para baixo.
  • Tomada de Decisão (Estruturas Condicionais):
  • Uso de if, elif e else para criar caminhos de execução.
  • Aplicação de Operadores de Comparação e Lógicos (and, or, not).
  • Automação de Tarefas (Estruturas de Repetição):
  • Utilização do loop for para iterar sobre sequências.
  • Utilização do loop while para repetições baseadas em condições.
  • Controle de loops com os comandos break e continue.

Conteúdo do curso

Módulo 2: Tomadas de decisão em Python
Este módulo ensina como o seu código pode se tornar "inteligente" ao tomar decisões com base em condições. Estruturas Condicionais (if, elif, else): Aprenda a usar o if para executar um bloco de código apenas se uma condição for verdadeira. O elif (else if) e o else são introduzidos para gerenciar múltiplos caminhos de execução. Operadores de Comparação: Domínio de como comparar valores (>, <, ==, !=, etc.) para criar as condições lógicas. Operadores Lógicos: Uso de and, or e not para combinar ou inverter múltiplas condições complexas, permitindo um controle de fluxo mais sofisticado. Exemplos Práticos: Criação de pequenos programas, como um verificador de idade mínima para acesso ou um sistema de classificação simples. Ao final, o aluno será capaz de escrever códigos que reagem a diferentes entradas e cenários de forma dinâmica.

Módulo 3: Repetição e Automação com Loops
O terceiro módulo foca na eficiência, ensinando como repetir tarefas sem ter que escrever o mesmo código várias vezes. Isso é fundamental para a automação e o processamento de grandes quantidades de dados. Estruturas de Repetição (for): Introdução ao loop for, usado para iterar sobre sequências de itens (como listas ou strings) ou para repetir uma ação um número definido de vezes usando a função range(). Estruturas de Repetição (while): Aprenda a usar o loop while para repetir um bloco de código enquanto uma condição específica permanecer verdadeira. Controle de Loops: Uso dos comandos break (para sair do loop prematuramente) e continue (para pular a iteração atual). Sequências em Python: Primeiros passos com o tipo de dado lista, demonstrando como os loops são usados para processar coleções de dados. Ao final, o aluno saberá como automatizar tarefas repetitivas e trabalhar com coleções de dados de maneira eficiente

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